数据挖掘算法相关论文
在科技高速发展推动下，人们逐渐走进了互联网时代，数据呈现出爆炸式增长的趋势，微博与微信等信息特性主要体现为存储分散、数据大且呈......
为提高英语发音机器质量评估综合性能，以S3C2440A芯片为主控芯片，UDA1341Ts为编码解码器搭建系统硬件，通过采用多层小波特征尺度变换......
为规范化管理医院人力资源，提高人力资源管理系统负载能力，引进数据挖掘算法，开展医院人力资源管理系统的设计研究。根据系统的功能综......
通过围绕云计算环境下的Hadoop架构，以Hadoop分布式系统、MapReduce模型、HBase数据库作为基础，建构起Hadoop框架的改进K-means聚类......
药物不良事件作为医疗领域中尚未完全解决的重大问题,造成了高发病率、高死亡率以及巨额医疗费用,对公共健康构成严重威胁。在药物......
为应对大量数据处理,GPU成为高性能计算领域重要的组成部分,在数据挖掘算法领域,GPU技术得到广泛应用。GPU的高并行计算特性使得数......
现在,火电厂大部分采用混煤燃烧,煤的热解是煤炭燃烧的一个重要中间过程,煤在热解过程中会因氮元素的析出而产生HCN和NH3,这两种含......
现阶段采用的新能源汽车远程监控管理系统仅显示所采集的数据,并未挖掘数据的深层次信息,数据挖掘技术能够分析数据之间隐含的信息......
生产型企业的发展中总会伴随问题不断暴露,数据量暴增的时代带来的不仅是商机,同时也是严峻的考验。在数据呈现4V（大量、多样、高速......
由于已有方法在低渗透油田水淹井治理效果建模过程中,未挖掘水淹井的地质参数以及开发时间数据,导致水质达标率、水驱动用程度以及......
分布式环境下的数据挖掘算法研究取得了很大的进展,但现有的算法本质上是将分布在各站点上的局部数据库看作是单个数据库的水平划......
介绍了个性化服务和Web挖掘中相关概念和技术,分析了分别采用基于Web使用挖掘技术、基于Web使用/内容挖掘技术、基于Web使用/内容/......
医学是个庞大而繁杂的系统领域,医学领域是个复杂的数据海,大量非结构化数据存储.从不同系统或不同数据库中提取所需的数据以及从......
获取有效空情信息以争夺信息优势,并实现态势优势、决策优势已成为打赢信息化战争的关键.针对当前从海量空情信息中挖掘有效信息所......
本文利用长短时记忆神经网络模型,借助其具有长期时间序列记忆的能力,以油井产油量为目标函数,以有效厚度、渗透率、原油黏度三个......
大学英语四、六级（以下简称“四、六级”）是我国大规模高风险的英语考试，对其进行效度研究一直是我国外语测试界关注的重要议题。然而......
本文针对大数据技术的含义、特征及处理流程进行简单分析,明确当前航空发动机中大数据的应用现状,且基于商用航空发动机的需求及趋......
文章基于通过海量历史数据进行数据挖掘得到的电信网设备网元对象的典型告警序列,建立一种一定规模的通用的电信网络告警事件分布......
本文主要将数据挖掘技术应用到高职学生成绩分析中,以找出影响学生成绩的具体因素。并分析了决策树ID3算法的不足,探讨ID3算法的改......
基于数据挖掘技术的高职人才培养工作分析平台的设计,以突出教学运行过程的监测为目的,其指标设定具有前置性、动态性和科学性,其......
本文重点讨论数据挖掘算法在高职英语教学中的应用和研究,文中以无锡科技职业学院为模型,采用关联规则算法挖掘该校所属学生在三个......
通过采集全省80多家中医院的30多万条临床病例资料数据,对采集数据进行转换和清洗,再利用大数据分析技术和数据挖掘算法,构建基于......
本文为构建基于大数据分析的中医临床技能评价体系，通过采集海量病历，利用评价体系各指标，结合大数据处理流程和数据挖掘算法，评价......
数据挖掘是一种面向信息智能、处理海量数据的应用技术,具有如关联分析、预测、分类和聚类等多种功能,目的是在众多的信息中分析研......
当今网络的迅速发展,导致人们的生活学习以及社会经济越来越依赖计算机网络。然而由于计算机网络发展的迅速化和规模不断扩大化,各......
该文系统地研究了KDD众多研究领域中一个重要而崭新的课题--部分周期模式挖掘算法.与全周期模式不同,部分周期模式只描述时间序列......
本文重点研究了DNA微阵列基因表达数据挖掘算法,涉及孤立点检测、特征选取以及聚类、分类算法研究,这些算法应用于DNA微阵列基因表......
随着信息系统的广泛使用,产生了大量的数据,如何充分利用这些数据,发掘出有用的知识,是人们非常关心的问题。聚类是数据挖掘中一种......
计算机技术的飞速发展把人们带入了信息社会,并且致使信息的拥有量及其增长速度极为惊人.如何从巨量的信息中提取人们感兴趣的知识......
该文介绍了吉林省科委的重点项目"网络教育资源管理系统"中的核心内容:个性化浏览功能的设计和实现,以及围绕WEB MINING技术在用户......
随着计算机与网络的日益普及,数据库技术在各行各业广泛应用,同时也保存着大量数据信息,这些数据大多是面向应用的、低层次的,对于......
数据挖掘是一种比传统的数据分析技术更加复杂的分析和建模方法,目的是发现数据中隐藏的规则和有用的知识。经过这些年的发展,数据......
数据库蕴含着大量信息，可以用来作出各种智能的商务决策。作为新兴的知识发现技术——数据挖掘以及辅助决策工具——决策支持系统已......
离散属性数据是数据挖掘中的一类重要数据，而非监督学习，是数据挖掘采用的一类关键方法。本文针对多种类型的离散数据，包括文本数据，时......
近年来，工作流管理系统已经得到广泛的应用。工作流管理系统的应用，需要有一个设计良好的工作流模型。通过模型可以分析流程的性质和......
生物信息学是将数学、计算机科学等领域的科学理论、应用技术等应用于生物科学，以达到了解生物数据的目的的一种跨学科前沿科研领域......
数据挖掘是针对大量的数据进行分析，以得出有价值信息的过程。随着社会信息化程度越来越高，移动网络设备骤增，产生了大量的数据信息，如......
在现代化的工业生产中,生产呈现出集中大规模形式。这与科技成果被迅速地应用到工业生产中是密不可分的,计算机技术被引入到工业生......
入侵诱骗系统是一种用来观测黑客入侵行为的系统，它是网络安全研究中的一个新兴领域，对提高网络的可生存性起着重要的作用。现有的诱......
信息安全等级保护测评依据相关标准对信息系统的安全状况进行测试判定,是信息安全等级保护工作的一个重要环节。随着等级保护工作......
通过近十几年的努力,数据挖掘技术已经相当成熟,然而,在一种新的数据环境中,即数据流环境中进行挖掘是一项具有挑战性的工作。近年......
数据挖掘技术是一个从大量数据中发现潜在知识的过程,其主要目的就是从大量的、不完全的、有噪声的应用中,提取隐含在其中的、人们......
双语知识就是同时以源语言和目标语言来表述同一概念的知识。在很多自然语言相关的研究领域里面，双语知识都是一种极其重要的资源，比......
许多经典问题都用图结构来表示,图结构与关系数据相比有着更强的表达能力。网络模体的挖掘是研究复杂网络的重要分析手段,网络模体......
随着互联网的发展和科学技术的不断进步,各行各业都出现了海量的数据,这些数据是传统的技术所无法处理的。例如在经济、金融、电信......
